İçeriğe geç

Tami Gjorgjieva

@tamigj.bsky.social did:plc:iybc6vqecl7ojm5poalj7fmn

Complex trait genetics, ethics and society, global research capacity building 🧬 🌍 ⚖️ PhD candidate with the Pritchard Lab @Stanford

Bluesky’a katılma tarihi:

Takipçi
185
Takip edilen
194
Post
15
Sıralamaya girdiği gün
0

Özet

Tami Gjorgjieva (@tamigj.bsky.social), 6 Kasım 2023 tarihinde katılan bir Bluesky kullanıcısı. 185 takipçisi var, 194 hesabı takip ediyor ve 15 post paylaştı.

Sıralama geçmişi

Bu hesabın postlarının Debya günlük listesine girdiği en iyi günler.

Bu hesap henüz günlük sıralamaya girmedi.

Son beğendiği postlar

Bluesky ağındaki herkese açık beğeniler.

  • Nikhil Milind@nikhilmilind.dev

    We also show that LD tagging can cause this type of sign problem under simulation – coregulation (correlation of eQTL effect sizes across tissues) can indeed recapitulate the false sign problem that we describe in the paper.

    Postu göster
  • Nikhil Milind@nikhilmilind.dev

    We tested a recent representative TWAS model that accounts for more forms of genetic confounding (cTWAS), and found that the false sign problem persists even when we model all tissues simultaneously.

    Postu göster
  • Nikhil Milind@nikhilmilind.dev

    One takeaway after adding some new simulations is that increasingly stringent colocalization thresholds decreased false sign problems across all simulated genetic architectures, suggesting that this can help increase confidence for a focal TWAS association.

    Postu göster
  • Nikhil Milind@nikhilmilind.dev

    See our previous thread on the pre-print for details on the main story: bsky.app/profile/nikh...

    Postu göster
  • Nikhil Milind@nikhilmilind.dev

    New TWAS methods continue to discover more trait-associated genes, but we might be discovering the right genes for the wrong reason. We believe that the false sign rate is a useful biological evaluation for new TWAS methods to test against.

    Postu göster

Daha fazlası için üye girişi yap

Blokladığı hesaplar

Bluesky’da bloklar herkese açık kayıtlardır.

Bu hesap kimseyi bloklamıyor.