İçeriğe geç

Martin Huber

@causalhuber.bsky.social did:plc:zzqnuryonj33elwj4blm77xk

Professor of Applied Econometrics and Policy Evaluation at the University of Fribourg/Freiburg (Switzerland) - causal analysis, statistics, econometrics, machine learning...and telemarking

Bluesky’a katılma tarihi:

Takipçi
3.243
Takip edilen
306
Post
132
Sıralamaya girdiği gün
0

Özet

Martin Huber (@causalhuber.bsky.social), 26 Ekim 2023 tarihinde katılan bir Bluesky kullanıcısı. 3.243 takipçisi var, 306 hesabı takip ediyor ve 132 post paylaştı.

Sıralama geçmişi

Bu hesabın postlarının Debya günlük listesine girdiği en iyi günler.

Bu hesap henüz günlük sıralamaya girmedi.

Son beğendiği postlar

Bluesky ağındaki herkese açık beğeniler.

  • GESIS Training@gesistraining.bsky.social

    📣 New month, new chances! Discover our latest #GESISworkshops: 📊Causal Inference with Instrumental Variables and Regression Discontinuity Designs 📝 Grounded-Theory-Methodologie (in German) #causalinference #regression #GTM @gesis.org Find yours ➡️ gesis.org/workshops 🧵👇

    Postu göster
  • Alejandro Schuler@aschuler.bsky.social

    and btw if parallel trends holds but unconfoundedness doesn't then you can hit just as much bias by adjusting for the pre-outcome as you could by using a change score when unconfoundedness (on pre outcome) is true

    Postu göster
  • Alejandro Schuler@aschuler.bsky.social

    imo when one holds the other likely as well. And the combination is testable, @causalhuber.bsky.social and Eva Oeß have a paper about that

    Postu göster
  • Holger Herz@herzholger.bsky.social

    Looks like a great volume of @restatjournal.bsky.social! Make sure to also read "Hindsight Bias and Trust in Government" 😎

    Postu göster
  • Kapalı hesap

    İçerik görüntülenemiyor

    Postu göster

Daha fazlası için üye girişi yap

Blokladığı hesaplar

Bluesky’da bloklar herkese açık kayıtlardır.

Bu hesap kimseyi bloklamıyor.