Martin Huber
@causalhuber.bsky.social did:plc:zzqnuryonj33elwj4blm77xk
Professor of Applied Econometrics and Policy Evaluation at the University of Fribourg/Freiburg (Switzerland) - causal analysis, statistics, econometrics, machine learning...and telemarking
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Post anzeigenand btw if parallel trends holds but unconfoundedness doesn't then you can hit just as much bias by adjusting for the pre-outcome as you could by using a change score when unconfoundedness (on pre outcome) is true
Post anzeigenimo when one holds the other likely as well. And the combination is testable, @causalhuber.bsky.social and Eva Oeß have a paper about that
Post anzeigenLooks like a great volume of @restatjournal.bsky.social! Make sure to also read "Hindsight Bias and Trust in Government" 😎
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