İçeriğe geç

Jakob Runge

@jakobrunge.bsky.social did:plc:mfy4sc3qmuda7zcabr6ien4b

Professor of AI in the Sciences at University of Potsdam // causalinferencelab.com

Bluesky’a katılma tarihi:

Takipçi
354
Takip edilen
3
Post
51
Sıralamaya girdiği gün
0

Özet

Jakob Runge (@jakobrunge.bsky.social), 7 Kasım 2024 tarihinde katılan bir Bluesky kullanıcısı. 354 takipçisi var, 3 hesabı takip ediyor ve 51 post paylaştı.

Sıralama geçmişi

Bu hesabın postlarının Debya günlük listesine girdiği en iyi günler.

Bu hesap henüz günlük sıralamaya girmedi.

Son beğendiği postlar

Bluesky ağındaki herkese açık beğeniler.

  • Jakob Runge@jakobrunge.bsky.social

    We’re hiring 2 AI Research Consultants (Junior/Senior) at the University of Potsdam (AI.UP). TV-L E13 (100%), 4 years. Focus: interdisciplinary AI consulting and independent research. Deadline: March 22, 2026 Details: causalinferencelab.com/jobs

    Postu göster
  • Jakob Runge@jakobrunge.bsky.social

    Hiring! Postdoc in Causal Inference & Explainable AI at University of Potsdam (CRC 1294 “Data Assimilation”). TV-L E13 (100%), until 06/2029. Start summer 2026. Deadline: March 22, 2026. Apply (ID 308/2026): lisa.goesel@uni-potsdam.de Details: causalinferencelab.com/jobs

    Postu göster
  • Jakob Runge@jakobrunge.bsky.social

    Here's a recent intro talk on the Tigramite python package for causal inference on time series data (also works on non-time series): www.youtube.com/watch?v=DZbL... Github: github.com/jakobrunge/t... Part of the great Online Causal Inference Seminar series: sites.google.com/view/ocis/home

    Postu göster
  • Jakob Runge@jakobrunge.bsky.social

    Got multivariate X and/or Y and want to test conditional independence X _|_ Y | Z ? PairwiseMultCI is a wrapper that turns any univariate CI test into a multivariate one... it can also help increase power! Tigramite tutorial github.com/jakobrunge/t... UAI Paper proceedings.mlr.press/v216/hochspr...

    Postu göster
  • Jakob Runge@jakobrunge.bsky.social

    3/3 PCMCI+ can identify contemporaneous causal directions even between just two time series, if any of them has enough autocorrelation. Works very well also for many variables. More comparisons soon on the causality benchmark platform http://www.causeme.net (with @isp_uv_es)!

    Postu göster

Daha fazlası için üye girişi yap

Blokladığı hesaplar

Bluesky’da bloklar herkese açık kayıtlardır.

Bu hesap kimseyi bloklamıyor.