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Jakob Runge

@jakobrunge.bsky.social did:plc:mfy4sc3qmuda7zcabr6ien4b

Professor of AI in the Sciences at University of Potsdam // causalinferencelab.com

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Jakob Runge (@jakobrunge.bsky.social) est sur Bluesky depuis le 7 novembre 2024. Le compte a 354 abonnés, suit 3 comptes et a publié 51 posts.

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  • Jakob Runge@jakobrunge.bsky.social

    We’re hiring 2 AI Research Consultants (Junior/Senior) at the University of Potsdam (AI.UP). TV-L E13 (100%), 4 years. Focus: interdisciplinary AI consulting and independent research. Deadline: March 22, 2026 Details: causalinferencelab.com/jobs

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  • Jakob Runge@jakobrunge.bsky.social

    Hiring! Postdoc in Causal Inference & Explainable AI at University of Potsdam (CRC 1294 “Data Assimilation”). TV-L E13 (100%), until 06/2029. Start summer 2026. Deadline: March 22, 2026. Apply (ID 308/2026): [email protected] Details: causalinferencelab.com/jobs

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  • Jakob Runge@jakobrunge.bsky.social

    Here's a recent intro talk on the Tigramite python package for causal inference on time series data (also works on non-time series): www.youtube.com/watch?v=DZbL... Github: github.com/jakobrunge/t... Part of the great Online Causal Inference Seminar series: sites.google.com/view/ocis/home

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  • Jakob Runge@jakobrunge.bsky.social

    Got multivariate X and/or Y and want to test conditional independence X _|_ Y | Z ? PairwiseMultCI is a wrapper that turns any univariate CI test into a multivariate one... it can also help increase power! Tigramite tutorial github.com/jakobrunge/t... UAI Paper proceedings.mlr.press/v216/hochspr...

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  • Jakob Runge@jakobrunge.bsky.social

    3/3 PCMCI+ can identify contemporaneous causal directions even between just two time series, if any of them has enough autocorrelation. Works very well also for many variables. More comparisons soon on the causality benchmark platform http://www.causeme.net (with @isp_uv_es)!

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