İçeriğe geç

Rajat Saxena

@rajatsxn.bsky.social did:plc:qezswgbvf4frvqlp3ur6cfpf

Postdoc @ Moser lab, NTNU; PhD @ McNaughton lab, UCIrvine. (Prev: IISc Bangalore, BITS Pilani). Memory, learning, spatial navigation, high-density ephys. rajatsaxena.github.io

Bluesky’a katılma tarihi:

Takipçi
192
Takip edilen
167
Post
18
Sıralamaya girdiği gün
0

Özet

Rajat Saxena (@rajatsxn.bsky.social), 18 Kasım 2024 tarihinde katılan bir Bluesky kullanıcısı. 192 takipçisi var, 167 hesabı takip ediyor ve 18 post paylaştı.

Sıralama geçmişi

Bu hesabın postlarının Debya günlük listesine girdiği en iyi günler.

Bu hesap henüz günlük sıralamaya girmedi.

Son beğendiği postlar

Bluesky ağındaki herkese açık beğeniler.

  • Gido van de Ven@gmvandeven.bsky.social

    The stability gap is intriguing: even with state-of-the-art continual learning methods, when an ANN starts to learn a new task, performance on earlier tasks drops before recovering. Does a similar kind of transient forgetting occur in humans? We ask that question in our new article in TiCS:

    Postu göster
  • Aaron Milstein@neurosutras.bsky.social

    No serious NeuroAI scientist will ever use the term Super Intelligence. Get these comic book politicians off the mic.

    Postu göster
  • Most of what science knows about sleep comes from studies of vertebrates. Jumping spiders sleep and may even dream—or, at least, exhibit REM-like behavior, including rapid retinal movements, twitching, and leg-curling. In PNAS: https://ow.ly/s99T5102sRs

    Postu göster
  • Weijian Zong@weijianzong.bsky.social

    A new design framework brings two-photon miniscopes to 1g! Our lab's MINI2P-II (1.1g) overcomes the widely accepted assumption that high optical performance and ultralow weight cannot coexist. A climbing mouse can carry two, a singing songbird one 🧵 www.biorxiv.org/content/10.6...

    Postu göster
  • Ann Kennedy@antihebbiann.bsky.social

    *A community benchmark enables high-resolution, cross-lab quantification of mouse social behavior* Introducing HiDRA: 82 supervised classifier heads for 33 dyadic and solitary behaviors. Works out-of-the-box on new data and outperforms video foundation models. neuroethology.github.io/hidra-site/

    Postu göster

Daha fazlası için üye girişi yap

Blokladığı hesaplar

Bluesky’da bloklar herkese açık kayıtlardır.

Bu hesap kimseyi bloklamıyor.