İçeriğe geç

The Cartography and Geographic Information Society

@carto-giscience.bsky.social did:plc:aoclldsckbpe5l7axdkw32vp

The Cartography and Geographic Information Society supports research, education, and practice to improve the understanding, creation, analysis, and use of maps and geographic information to support effective decision-making and improve the quality of life.

Bluesky’a katılma tarihi:

Takipçi
115
Takip edilen
124
Post
151
Sıralamaya girdiği gün
0

Özet

The Cartography and Geographic Information Society (@carto-giscience.bsky.social), 30 Nisan 2025 tarihinde katılan bir Bluesky kullanıcısı. 115 takipçisi var, 124 hesabı takip ediyor ve 151 post paylaştı.

Sıralama geçmişi

Bu hesabın postlarının Debya günlük listesine girdiği en iyi günler.

Bu hesap henüz günlük sıralamaya girmedi.

Son beğendiği postlar

Bluesky ağındaki herkese açık beğeniler.

  • 𝚖𝚊𝚌𝚔𝚊 𝚜𝚣𝚎𝚌𝚑𝚗𝚘@mackaszechno.bsky.social

    They used shapefiles? 🫠 zenodo.org/records/1752...

    Postu göster
  • Paolo Beria 🇪🇺@beriapaolo.bsky.social

    For example we point out places with "monodirectional" mobility - such as metropolitan fringes dependent from highly attractive cores - or areas whose mobility is predominantly erratic. We applied the method to Italy and England+Wales and tested also a diachronic version (delta between two years)

    Postu göster
  • Paolo Beria 🇪🇺@beriapaolo.bsky.social

    Out our new paper on @carto-giscience.bsky.social, full of nice mobility maps! More seriously: we created a novel (and relatively easy) way to map entire OD matrices, describing general mobility patterns of each area.

    Postu göster
  • Arpit Narechania@arpitnarechania.bsky.social

    Thrilled to share Exploropleth - our new #GIS #dataviz tool. 💡 @Mapmakers, you can simultaneously explore & compare 16+ data binning methods on a choropleth map, directly in your browser! 🎓 @Instructors, you can use the tool to teach how choropleth maps can mislead people! exploropleth.github.io

    Postu göster
  • jyangtum.bsky.social@jyangtum.bsky.social

    MapLayNet can learn a concept hierarchy of map layout via an unsupervised data similarity measure. The resulting layout embedding can be further explored for more cartographic tasks.

    Postu göster

Daha fazlası için üye girişi yap

Blokladığı hesaplar

Bluesky’da bloklar herkese açık kayıtlardır.

Bu hesap kimseyi bloklamıyor.