Egor Kotov 🌐🏃‍♂️🚊🚋🚙

@ekotov.pro did:plc:hoh34dflmxpfs77blrrstygw

Spatial Data Scientist, Postdoctoral Researcher #HumanMobility #geospatial @tu-dortmund.de, @imprs-phds.bsky.social, @upf.edu #rspatial #rstats dev of #rstats github.com/rOpenSpain/spanishoddata 🌐: www.ekotov.pro datasci.social/@EgorKotov

Sur Bluesky depuis le 15 octobre 2023

Abonnés: 1 765
Abonnements: 847
Posts: 234
Jours dans les classements: 0

Résumé

Egor Kotov 🌐🏃‍♂️🚊🚋🚙 (@ekotov.pro) est sur Bluesky depuis le 15 octobre 2023. Le compte a 1 765 abonnés, suit 847 comptes et a publié 234 posts.

Présence dans les classements

Les meilleurs jours où les posts de ce compte sont entrés dans le top quotidien de Debya.

Ce compte n’est encore apparu dans aucun classement quotidien.

Posts aimés récemment

J’aime publics du réseau Bluesky.

DuckDB@duckdb.org20/10/2026 12:41
DuckDB 2.0 is coming tomorrow!
Voir le post
DuckDB@duckdb.org10/10/2026 05:52
The #DuckDB v2.0 CLI has an agent mode that gets AI coding agents to a correct result faster and with fewer tokens. When the CLI detects an agent, it prints compact Markdown tables instead of padded boxes, says clearly when a result was cut, stops runaway queries early, and reports errors as JSON.
Voir le post
Kyle Walker@kylewalker.bsky.social09/10/2026 14:48
I've added support in spopt-r for spider (desire) lines to the package's location-allocation solvers. Spider lines can be straight or can even follow the road network with r5r. This demo uses the new shinyreact framework for Shiny to visualize optimization solutions in real time.
Voir le post
Robin Lovelace@robinlovelace.bsky.social07/10/2026 15:35
Just updated my Reproducible Project Template so that it now generates Word (.docx) versions of the paper. Really useful for anyone writing reproducible papers in Quarto (.qmd) files who collaborate with people who prefer tracked changes 🚀 robinlovelace.net/reproducible...
Voir le post
Dewey Dunnington@paleolimbot.bsky.social22/09/2026 22:10
Excited to be teaching again! Sign up for the Monday SedonaDB workshop to mostly learn about how query engines/databases can make large(r) data in Python less awkward!
Voir le post