Markus Diesing
@mdiesing.bsky.social did:plc:a3a3nt5h2muwtyzh7gixnnnu
Leveraging machine learning to map seabed sediments and their properties. Views are my own. Based at the Geological Survey of Norway: https://www.ngu.no/en Google Scholar: https://scholar.google.co.uk/citations?user=4CjgdJAAAAAJ&hl=en
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Markus Diesing (@mdiesing.bsky.social) ist seit 21 Oktober 2024 auf Bluesky. Das Konto hat 123 Follower, folgt 162 Konten und hat 52 Posts veröffentlicht.
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Zuletzt gelikte Posts
Öffentliche Likes aus dem Bluesky-Netzwerk.
Besonders wertvoll und schön - der Austausch mit Lise Klaveness, die "nebenbei" noch Interviews in norwegischen Medien gibt und dabei wie selbstverständlich einen St. Pauli-Hoodie trägt...
Post anzeigenWe wrote a paper, really close to my heart about how #politics need to do more to #protect vital and unique #ecosystems in the #poles. Not just because of #ClimateChange but also for future generations. 🧪🌎🦞 @pomp-eu.bsky.social doi.org/10.1111/gcb....
Post anzeigen«All models are wrong, but are useful». Our 🌊WAVE EXPOSURE MODEL🌊 is now available. So everyone can use it. Not for navigation and safety at sea, but to find e.g. areas most likely to have eelgrass (sheltered) or L. hyperborea kelp (exposed). dataleveranser.miljodirektoratet.no/nedlasting/4...
Post anzeigenGreetings from the Midwest of Norway (the Trondheim fjord), where we these days survey seagrass meadows as part of the natural monitoring under the Norwegian implementations of the EU Water Framwork Directive.
Post anzeigen....and we are off. See you in 3 weeks Iceland. Smooth seas are making it easy to set up during the long steam to our first station. #arctic #polarScience #KalaallitNunaat #RESPONSE #climatechange @au.dk @samsocean.bsky.social @univbrest.bsky.social @bas.ac.uk @pomp-eu.bsky.social 🧪🦞🌎
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